特集 問題発見・解決思考の情報リテラシー教育の研究
本協会情報教育研究委員会分野別情報教育分科会委員
児島 完二（名古屋学院大学経済学部教授教務部長）
文系での授業モデル案は、経済学としていますが社会科学分野で応用可能なテーマです。大学周辺の課題発見と解決策の提案として、地域の課題を扱います。COC参加校は実施しやすいと思います。
実際のまち歩きから生活者（学生）目線で地域の課題を発見します。また、情報通信技術を活用して自治体などに関する知識やデータを収集し、それらについての理解を深めます。学修は数名でチームを構成して実施します。なお、対象学年は１年生、授業回数は90分授業３回を想定しています。
以下のような３つの到達目標を設定します。
授業内容・学修活動 到達
目標１ 大学周辺の地域課題を「まち歩き」で探します。 ・ 目標：これからの学修内容（問題発見・解決）が理解できます。
画像データの基本が理解できます。・ 大学周辺の問題発見・解決の枠組みに基づいて、具体的な調査内容・調査方法を決定します。 B2 ・ スマートフォンでマップやカメラ・グループウェアなどの情報通信手段を適宜活用します。 ・ 教室でコース確認などまち歩きでの留意事項を事前説明します。 ・ 個人情報に配慮し撮影します。（情報倫理の説明） A1 【授業の流れ】 ・ ４名一組のチームを決定：アイスブレイク後、チーム名と注目すべき点を決定 ・ 周辺マップでまち歩きコースを事前にGoogle mapsなどで確認 ・ 実際にコースを歩きながら（50分）、スマートフォンで現場の写真撮影 ・ 教室に戻り、写真の確認とチーム内で共有：LMS活用、画像データの処理チームごとに調査内容、調査方法、調査対象などを議論して作業 【事後学修】 ・ チームで決定した課題について調査 ２ チームで発見した課題をまとめ、データを活用しながらスライドを作成します。 ・ 目標：チーム内で発見した課題に関する知識を深め、関連データを収集し、解決策に近づくことができます。 ・ チームとして扱う課題をまとめ、調査からプレゼン準備までの計画を立案します。 A2 ・ 信頼性、正確性、専門性に優れたデータベースの存在を認識し、それらの基本的な使用方法を理解します。 B1 ・ ネットからデータを収集し、加工・グラフ作成・スライド作成ができ、チーム内でファイルを共有します。 【事前学修】 ・ 撮影画像ファイルを確認し、課題に関する周辺知識およびデータを収集 【授業の流れ】 ・ チーム毎にホワイトボードや付箋などを利用し意見を集約 ・ 関連ホームページとデータベースで現状および課題を詳細に調査 ・ 関連データを収集（官公庁ホームページ）し、表計算ソフトで適切なグラフを描画 【事後学修】 ・ プレゼンソフトでスライドを作成 ・ クラウドにあるファイルを更新 ３ 課題の発表と内容を相互にチェックします。
・ 目標：効果的な発表に向けてチームで十分な準備ができます。
改善へ向けた内容の指摘や建設的な提案ができます。・ リハーサルやスライドショーに関わる詳細な機能をチームで確認します。 ・ プレゼンソフトによる発表で周辺機器の基本的操作を理解します。 ・ グラフの元データおよび出所などの引用元を明示します。 B2 ・ 他チームの内容や些末なミスを含めて相互に指摘します。 A3 【事前学修】 ・ 発表ファイルをLMSにアップし、チーム内で事前にチェックし完成 【授業の流れ】 ・ チームごとにプレゼンソフトで発表・スマートフォンで発表を収録（発表15分） ・ 発表内容に関して全員で指摘（５分） ・ 意見を検討し、チームで修正編集 【事後学修】 ・ 授業で指摘された内容を加筆・修正
授業の評価は、①課題調査40点、②その他の課題60点、の内訳で採点し、合計点60点以上を合格とします。上記３週分の課題実習に関する成果は①で扱い、①の採点はルーブリックに基づきます。問題発見力・課題解決力・情報活用力・チームワーク力を中心に評価します。
本授業モデルは本学のCOC事業で実践している「まちづくり提言コンペ」を題材にして作成しました。大学周辺という身近な課題なので、多くの学問分野で活用できると思います。また、対象学年を上級生にすれば、経済学で扱う分析ツールが解決策に応用できます。