大学における数理・データサイエンス・ＡＩ教育支援プラットフォーム

Ⅱ．大学モデルカリキュラムの動向

１．大学教育と情報　2020年度N0.3　特集：数理・データサイエンス・AI教育

・　数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム
　　　～データ思考の涵養～孝忠大輔氏

２．公・私立大学等を対象にした「コンソーシアムの連携校」が公募されています（数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのリンク）

・　公・私立大学等会員校募集

３．モデルカリキュラム（リテラシーレベル）が公開されました（数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのリンク）

・　数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム
　　　～データ思考の涵養～

４．「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」の創設について（内閣府政策統括官政策会議ページのリンク）

５．数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの取組み

・　数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのリンク

６．カリキュラム分科会の活動状況

（１）カリキュラム分科会のリンク

（２）数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムカリキュラム分科会の取組み－データサイエンス教育の普及に向けて－

丸山　祐造氏（東京大学数理・情報教育推進センター教授）

（私情協機関誌大学教育と情報　2019年度　No.2　掲載）

７．教材分科会の活動状況

（１）教材分科会のリンク

（２）データサイエンスのモデル教材開発の取組み

清水　昌平氏（滋賀大学データサイエンス学系教授、大学院データサイエンス研究科副研究科長）

（私情協機関誌大学教育と情報　2019年度　No.2　掲載）

（３）大学向けDS-MOOC教材パッケージ（滋賀大学）のリンク

８．教育用データベース分科会の活動状況

（１）教育用データベース分科会のリンク