統計学分野の情報活用能力育成に向けた授業事例

【統計分野における情報教育のガイドライン】
到達度 該当○
�　．ぅ鵐拭璽優奪箸埜�的な統計データを探すことができる。 ○
�◆仝�平で信頼性のあるデータファイルを作成できる。  
��　情報技術を活用した統計的サンプリングの方法を理解できる。 ○
�ぁ〃彗�とネットワーク技術の進展により蓄積された大規模データの存在を理解できる。  
�ァ”酬彁札愁侫箸鰺僂い董▲如璽燭寮依�と基本的な分析ができる。 ○
�Α‥�計分析専用ソフトを用いて、データの分析ができる。  
�А．灰鵐團紂璽燭魍萢僂靴栃�数の分析結果を比較・統合し、妥当な結論を表現できる。  
【授業情報】
創価大学 経営学部経営学科教授 山中 馨 氏
科目名：統計学
対象学年：1年次 クラス規模：　100名
必修・必修選択・選択・随意 授業形態：講義・実習・その他（　　　　）

情報活用能力の育成を目指した授業の概要

（1）総務省統計局のホームページから5歳階級別の人口データや貯蓄の階級別データをダウンロードさせ、人口ピラミッドや貯蓄現在高のヒストグラムを描かせ、分布の形による平均値・中央値の使用妥当性を検討させる。

（2）株価のリアルデータをYahoo!ファイナンスからダウンロードさせ、リターン（収益率）のヒストグラムからリスクを求め、平均値・分散・標準偏差など基本的統計量の応用事例を認識させる。

（3）株価のデータから求めたリターンの時系列をもちいてCAPMのシングル・インデックスモデルを作成し、固有銘柄の日経平均株価に対する感応度を求めさせ、相関分析・回帰分析および感応度に関する検定・区間推定の応用課題とする。

　授業資料は私情協の「教育コンテンツ相互利用システム」に登録済み。学生の評価方法は毎回のExcel実習課題と半期2回の筆記試験。

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